第10章：シミュレーションによる状態制御

第5章から第9章までで、 Geometry Nodesにおける基本的な制御はすべて出揃いました。

量を作る
範囲を決める
対象を選ぶ
配置する
変形する

これらはすべて、 1フレーム内で完結する処理でした。

第10章では、ここにもう一つの要素を加えます。

時間

そして時間と切り離せない概念として、

状態

を扱います。

1. シミュレーションとは何か

Geometry Nodesにおけるシミュレーションとは、

物理演算をすることではなく
前の結果を、次に引き継ぐこと

です。

Simulation Zone は、

前フレームの結果
現在の入力

を組み合わせて、新しい結果を作る仕組みです。

2. なぜ今まで不要だったのか

ここまでの章では、

同じ入力
同じノードツリー

からは、常に 同じ結果 が得られていました。

これは、

再現性が高い
修正しやすい

という大きな利点があります。

一方で、

押したら戻らない
踏んだら跡が残る
徐々に変化する

といった表現はできません。

それを可能にするのが、シミュレーションです。

3. 状態という考え方

シミュレーションで扱う中心概念が状態です。

状態とは、

ある時点での値
次のフレームに渡される情報

のことです。

Geometry Nodesでは、この状態を Geometry や Attribute として保持します。

4. Simulation Zoneの基本構造

Simulation Zone には、

Simulation Input
Simulation Output

があります。

これは、第2章で扱った

Group Input
Group Output

と、とてもよく似ています。

違いは一つだけです。

Simulation Input には、前フレームの結果が入ってくる

という点です。

5. シミュレーションも既存パターンの延長線上にある

重要なのは、 Simulation Zone の中でやっていること自体は、

量を作り
範囲を決め
対象を選び
変形する

という、これまでと同じ構造だということです。

違うのは、

その結果を
次のフレームに保存する

という一点だけです。

6. 典型的なシミュレーションパターン

もっとも基本的なシミュレーション構成は、次のようになります。

flowchart LR
    A[前フレームの状態
Simulation Input] --> B[量・範囲・対象の制御]
    B --> C[変形・更新]
    C --> D[状態の保存
Simulation Output]
    D --> A

この図を見たときは、

同じ処理を、前の結果を使いながら繰り返している

と読めば十分です。

7. シミュレーションが必要になる場面

Simulation Zone が必要になるのは、次のようなケースです。

一度起きた変化を保持したい
時間をかけて変化させたい
元に戻らない履歴を作りたい

逆に、

毎フレーム同じ結果でよい
パラメータ操作だけで済む

場合は、使う必要はありません。

8. シミュレーションは最後に使う

シミュレーションは強力ですが、最初から使うものではありません。

まずは、

第5章〜第9章のパターンだけで
解決できないか

を考えるのが基本です。

その上で、

時間を持たせる必要があるか

を判断します。

9. ここまでの全体像（完成）

ここまでで、 Geometry Nodesの体系は次のように整理できます。

量を制御する
範囲を制御する
対象を選ぶ
配置を制御する
変形を制御する
状態を制御する（シミュレーション）

この6層構造で考えると、どんなノードツリーでも、

今どの層の話をしているのか

が見えるようになります。

10. まとめ

Simulation Zone は、 Geometry Nodesの別世界ではありません。

これまで積み重ねてきた

制御
判断
構成

を、時間方向に拡張する仕組みです。

この章まで理解できれば、

複雑な作例
長いノードツリー

も、分解して読めるようになります。